本文摘要：最近，英伟达悄悄的改动了用户许可协议，禁令在数踞中心用于消费级别显示卡Geforce做到深度自学，换句话说就是，不能用于英伟达旗下高端Tesla系列去做到深度自学，Tesla系类的价格是GeForce价格的数倍，深度自学的发展快速增长早已让英伟达取得了更加多的利润，然而英伟达答道，想之后研究深度自学？对不起，要涨价了。

最近，英伟达悄悄的改动了用户许可协议，禁令在数踞中心用于消费级别显示卡Geforce做到深度自学，换句话说就是，不能用于英伟达旗下高端Tesla系列去做到深度自学，Tesla系类的价格是GeForce价格的数倍，深度自学的发展快速增长早已让英伟达取得了更加多的利润，然而英伟达答道，想之后研究深度自学？对不起，要涨价了。　　日本公司Ubiquitous Entertainment总裁兼首席执行官清水暗撰文，谴责英伟达悄悄改动终端用户用于协议，禁令在数据中心用于GeForce软件，相提并论这一改动将不会影响广大的深度自学研究者和开发人员。　　精确的说道不是不容许在数据中心用于GeForce显示卡，而是禁令在数据中心许可设施软件，换句话说就是，你还是可以长时间卖显示卡，但是无法用于深度自学，目前，英伟达可以说道是全世界唯一获取充足多运算函数来做到深度自学的半导体公司，英特尔虽然也在希望追上，但是现在也只是正处于追上的状态。

　　有人专门做到了对比，统计资料了训练的平均值时间，Tesla在标准测试中比不上了GeForce，却是价格在这摆着，但是，也只取得了1.25倍的加快，或者说，训练时间相比于GeForce增加了20%，整体差距不是相当大，但是价格方面，Tesla是GeForce的数倍，所以综合来看，GeForce毫无疑问是最不具性价比的方案，好在此次容许的只是商业用户，研究所或者是高校会不受什么影响，但是商业用户有可能就要难过了。　　当一个市场只不存在一家企业有绝对优势的时候，往往这家企业都会采行其他措施，来让自己的利润最大化，英伟达乃是如此，坚信这项规定也不会给深度自学带给极大的冲击。

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